Ollama en production : combien coûte vraiment l'auto-hébergement face à l'API

"Auto-héberger, c'est gratuit" est une idée reçue. Un VPS avec assez de RAM/CPU pour faire tourner un modèle 7B-14B correctement a un coût mensuel fixe, qu'il soit utilisé 10 fois ou 10 000 fois par jour.

Les deux structures de coût

API propriétaire : coût variable, proportionnel au nombre de tokens consommés. Aucun coût fixe, mais la facture grimpe linéairement avec l'usage.

Ollama auto-hébergé : coût fixe (le VPS), quasiment nul au-delà. Rentable dès que le volume d'usage dépasse un certain seuil.

Où se situe le seuil de rentabilité

Pour un modèle de la classe 7B-14B, un VPS avec 16 Go de RAM suffit largement et coûte généralement entre 20 et 50€/mois selon l'hébergeur. Ce budget mensuel équivaut, en API propriétaire, à environ quelques millions de tokens selon le fournisseur et le modèle — le calcul exact dépend fortement des tarifs du moment, à vérifier avant de trancher.

En dessous de ce volume, l'API propriétaire reste moins chère et évite la maintenance du serveur. Au-dessus, l'auto-hébergement devient rentable et le reste indépendamment du volume — c'est le principal argument pour une stack d'agents qui tourne en continu (veille automatisée, traitement de gros volumes de documents).

Le facteur souvent oublié : la qualité du modèle

Un modèle open source 7B-14B auto-hébergé n'égale pas toujours un modèle propriétaire de pointe sur des tâches de raisonnement complexe. Beaucoup d'équipes adoptent une approche hybride : Ollama pour les tâches simples et répétitives à fort volume (classification, extraction), API propriétaire pour les tâches qui exigent le meilleur raisonnement disponible.

Pour choisir le VPS qui hébergera votre instance Ollama, voir notre article sur l'hébergement d'agents IA sur VPS.