Comparatif 2026 : les meilleurs LLM open source à auto-héberger

L'écart de performance entre modèles propriétaires et modèles open source continue de se réduire, en particulier pour les tâches d'agent structurées (extraction, classification, résumé).

Critères de sélection

• Taille du modèle vs. matériel disponible : un modèle 7B-14B tourne confortablement sur la plupart des serveurs GPU d'entrée de gamme, voire en CPU pour certains usages légers.
• Support des outils (function calling) : indispensable pour les cas d'usage agentiques.
• Licence : certaines licences restreignent l'usage commercial, à vérifier avant tout déploiement en production.

Notre sélection pour de l'auto-hébergement via Ollama

Les modèles de la famille Llama et Qwen restent des valeurs sûres pour un déploiement local, avec un bon compromis qualité/coût d'inférence sur du matériel raisonnable.

Nous mettrons à jour ce comparatif à mesure que de nouveaux modèles sortent.